واحد توزیع سیال خنک‌کننده برای سرورهای هوش مصنوعی | راه‌حل‌های CDU

همهٔ دسته‌بندی‌ها
مدیریت قابل اعتماد روان‌ساز برای زیرساخت سرورهای هوش مصنوعی

مدیریت قابل اعتماد روان‌ساز برای زیرساخت سرورهای هوش مصنوعی

واحد توزیع روان‌ساز برای کاربردهای سرور هوش مصنوعی، جریان کنترل‌شده روان‌ساز را بین زیرساخت خنک‌کننده تأسیسات و تجهیزات پرتوان محاسباتی فراهم می‌کند. این واحد می‌تواند خنک‌سازی مستقیم به تراشه‌ها را برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و شتاب‌دهنده‌ها با تنظیم جریان مایع، دما و فشار در حلقه‌های خنک‌کننده سطح سرور یا رک پشتیبانی کند. بسته به معماری سیستم، این واحد می‌تواند شامل پمپ‌ها، مبدل‌های حرارتی، شیرها، سنسورها، فیلترها، مانیفولدها و اجزای کنترلی باشد. پیکربندی آن قابل تنظیم است تا با بار حرارتی سرورهای هوش مصنوعی، تراکم واحدهای پردازش گرافیکی، نوع روان‌ساز، نیازهای جریان، دمای ورودی و خروجی، افت فشار و فضای موجود در رک هماهنگ شود. این معماری به سازمان‌دهی خنک‌سازی مایع برای خوشه‌های هوش مصنوعی، سرورهای آموزشی، پلتفرم‌های استنتاج و زیرساخت محاسبات پیشرفته (HPC) کمک می‌کند. پیکربندی‌های ماژولار نیز می‌توانند اجرای مرحله‌ای و گسترش آینده را هنگام افزودن سرورهای پرتوان بیشتر پشتیبانی کنند.
دریافت نقل‌قول

مطالعه موردی

راه‌اندازی سرور آموزش هوش مصنوعی

برای خوشه‌بندی آموزش هوش مصنوعی، سرورها نیازمند سیستم خنک‌کننده مایع کنترل‌شده بودند که در سرورهای مجهز به چندین واحد پردازنده گرافیکی (GPU) با توان بالا نصب می‌شد. واحد توزیع مایع خنک‌کننده (CDU) مخصوص کاربردهای سرورهای هوش مصنوعی، بین حلقه خنک‌کننده تأسیسات و مدارهای خنک‌کننده سمت سرور ادغام شد. این واحد، مایع خنک‌کنندهٔ تنظیم‌شده را از طریق مانیفولدها، لوله‌ها و اتصالات سریع جداشدنی به صفحه‌های خنک‌کنندهٔ GPU تأمین می‌کرد و همزمان شرایط جریان ورودی و خروجی را مدیریت می‌نمود. در مرحله برنامه‌ریزی سیستم، بار حرارتی GPU، تراکم رک‌ها، دبی جریان مورد نیاز، افت فشار، دمای مایع خنک‌کننده و فضای قابل‌استفاده برای نصب مورد بررسی قرار گرفت. نقاط نظارتی نیز در سیستم گنجانده شدند تا پارامترهای کلیدی عملیاتی قابل پایش باشند. معماری متمرکز، رابط خنک‌کنندگی منظمی را برای چندین سرور هوش مصنوعی فراهم کرد و امکان اتصال سیستم‌های خنک‌شونده با مایع اضافی را هنگام گسترش خوشه محاسباتی فراهم ساخت.

خنک‌کنندگی رک استنتاج هوش مصنوعی

برای محیط استنتاج هوش مصنوعی، مدیریت سازگان‌دهندهٔ حرارتی ثابتی برای سرورهای چگال واحدهای پردازش گرافیکی که در طول روز فعال هستند، لازم بود. یک واحد توزیع سیال خنک‌کننده در سطح رک، صفحات سردکنندهٔ سرورها را به زیرساخت خنک‌کنندگی محل اتصال داد و سیال خنک‌کننده را در شاخه‌های متعدد خنک‌سازی پخش کرد. این پیکربندی بر اساس بار حرارتی واحدهای پردازش گرافیکی، جریان سیال خنک‌کننده، فشار کاری، دمای ورودی، دمای خروجی و نیازهای اتصال توسعه یافت. مانیفولدها در سازمان‌دهی توزیع سیال خنک‌کننده نقش داشتند، در حالی که سنسورها امکان نظارت بر شرایط حرارتی و هیدرولیکی انتخاب‌شده را فراهم می‌کردند. اتصالات سریع قابل جداسازی، امکان جدا کردن حلقه‌های خنک‌کنندهٔ سرورها را در زمان تعمیر و نگهداری فراهم می‌ساختند. این معماری روشی ساختارمند برای مدیریت خنک‌سازی مایع در رک‌های هوش مصنوعی ارائه می‌داد و در عین حال فضایی برای افزودن سرورهای بیشتر و افزایش تراکم محاسباتی باقی می‌گذاشت.

گسترش مرکز دادهٔ هوش مصنوعی

مرکز داده‌ای که ظرفیت پردازش هوش مصنوعی خود را گسترش می‌داد، نیازمند رویکردی مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های خنک‌کننده مایع در سراسر رک‌های جدید GPU بود. واحدهای توزیع مایع خنک‌کننده نصب شدند تا رابط‌های کنترل‌شده‌ای بین سیستم خنک‌کننده از سوی تأسیسات و حلقه‌های خنک‌کننده مستقیم به تراشه در سطح سرور فراهم کنند. هر واحد با توجه به بار حرارتی پیش‌بینی‌شده رک، ظرفیت جریان مایع خنک‌کننده، نیازهای فشار، دماهای ورودی و خروجی و فضای موجود در رک تنظیم شد. صفحات سردکننده سرور از طریق مانیفولدها، لوله‌ها و اتصالات سریع قابل جداسازی به یکدیگر متصل شدند تا امکان تعمیر و نگهداری مدارهای خنک‌کنندهٔ جداگانه در زمان لزوم فراهم شود. نصب ماژولار این امکان را فراهم کرد که سیستم خنک‌کننده مایع هم‌زمان با زیرساخت موجود سازگار معرفی شود و معماری‌ای تکرارپذیر برای افزودن رک‌های بیشتر هوش مصنوعی هنگام افزایش نیازهای پردازشی ارائه دهد.

محصولات مرتبط

واحد توزیع مایع خنک‌کننده برای کاربردهای سرور هوش مصنوعی، به‌منظور مدیریت گردش مایع خنک‌کننده بین زیرساخت‌های تأسیسات و تجهیزات پرتوان محاسباتی طراحی شده است. این واحد می‌تواند خنک‌سازی مستقیم به تراشه را با ارسال مایع به صفحه‌های سرد GPU و CPU از طریق مانیفولدها، لوله‌ها و اتصالات سریع قابل جداسازی پشتیبانی کند. بسته به نیازهای سیستم، ممکن است شامل پمپ‌ها، مبدل‌های حرارتی، شیرها، سنسورها، فیلتراسیون، سیستم‌های کنترل و اتصالات ورودی و خروجی باشد. پارامترهای مهم طراحی عبارتند از بار حرارتی سرور هوش مصنوعی، تعداد GPUها، تراکم رک، نوع مایع خنک‌کننده، دبی جریان، افت فشار، دمای ورودی و خروجی و فضای موجود برای نصب. این واحد (CDU) را می‌توان در سطح رک یا سیستم برای کاربردهای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی، محاسبات با عملکرد بالا (HPC)، رایانش ابری و مراکز داده به‌کار برد. معماری ماژولار آن رابطی ساختاریافته بین حلقه‌های خنک‌سازی فناوری و تجهیزات دفع حرارت سمت تأسیسات فراهم می‌کند و همزمان از نظارت، نگهداری و گسترش آینده پشتیبانی می‌کند.

پرسش‌های رایج

واحد توزیع مایع خنک‌کننده برای سرورهای هوش مصنوعی چیست؟

واحد توزیع سیال خنک‌کننده برای سرورهای هوش مصنوعی، گردش مایع را بین زیرساخت خنک‌کننده ساختمان و حلقه‌های خنک‌کننده سطح سرور مدیریت می‌کند. این واحد می‌تواند سیال خنک‌کننده را به صفحه‌های سرد GPU و CPU توزیع کند و همزمان جریان، دما و فشار را کنترل نماید. بسته به معماری، این واحد ممکن است شامل پمپ‌ها، مبدل‌های حرارتی، شیرها، سنسورها و سیستم‌های فیلتراسیون نیز باشد.
سرورهای هوش مصنوعی با تراکم بالا می‌توانند گرمای قابل توجهی از GPUها و سایر شتاب‌دهنده‌ها تولید کنند. واحد توزیع سیال خنک‌کننده (CDU) رابطی کنترل‌شده برای تأمین سیال خنک‌کننده به این اجزا و بازگرداندن سیال گرم‌شده به زیرساخت خنک‌کننده فراهم می‌کند. این واحد می‌تواند توزیع مایع در سطح رک را سازمان‌دهی کند و همزمان نیازهای نظارتی و تعمیر و نگهداری را پشتیبانی کند.
بله. یک واحد توزیع سردکنندهٔ (CDU) با پیکربندی مناسب می‌تواند سردکننده را از طریق مانیفولدها و شاخه‌های سردکنندهٔ جداگانه بین چندین سرور هوش مصنوعی توزیع کند. ظرفیت باید با بار حرارتی ترکیبی، نرخ جریان مورد نیاز، شرایط فشار، دمای سردکننده و تعداد سرورهای متصل هماهنگ باشد. همچنین در زمان تعیین ابعاد سیستم، گسترش آیندهٔ رک‌ها نیز باید در نظر گرفته شود.
بسته به طراحی، یک واحد توزیع سردکنندهٔ (CDU) سرور هوش مصنوعی ممکن است شامل پمپ‌ها، مبدل‌های حرارتی، مانیفولدها، شیرها، سنسورها، فیلتراسیون، کنترلرها و اتصالات تأمین و بازگشت باشد. همچنین می‌توان از رابط‌های قابل جداسازی سریع برای حلقه‌های سردکنندهٔ سطح سرور نیز استفاده کرد. پیکربندی نهایی بستگی به نیازهای حرارتی و زیرساخت سردکنندهٔ محل دارد.
اندازه‌گیری باید شامل بار حرارتی کل سرور و رک، تعداد واحد پردازش گرافیکی (GPU)، جریان مایع خنک‌کننده، دمای ورودی و خروجی، فشار کاری، ظرفیت دفع حرارت، سازگونگی با مایع خنک‌کننده و نیازهای اتصال باشد. همچنین ابعاد فیزیکی، فضای لازم برای خدمات‌رسانی، نیازهای نظارتی و گسترش آینده‌ی سرورهای هوش مصنوعی نیز باید در فرآیند طراحی لحاظ شوند.

مقاله مرتبط

توزیع هوشمند انرژی و اندازه‌گیری دقیق — بررسی عمیق سری PDU شرکت GLGW

21

May

توزیع هوشمند انرژی و اندازه‌گیری دقیق — بررسی عمیق سری PDU شرکت GLGW

مشاهدهٔ بیشتر
چگونه کابل فیبر را بدون آسیب‌زدن به فیبرها پوست‌کنی کنیم؟

07

Aug

چگونه کابل فیبر را بدون آسیب‌زدن به فیبرها پوست‌کنی کنیم؟

پوست‌کنی کابل فیبر نوری نیازمند دقت بسیار بالایی است. چون روکش شیشه‌ای و هستهٔ فیبر بسیار نازک و شکننده‌اند، حتی یک خراش یا بریدگی میکروسکوپی نیز می‌تواند منجر به افت شدید سیگنال (تضعیف)، انحناهای میکرویی یا حتی خرابی کامل فیبر شود...
مشاهدهٔ بیشتر
استحکام کششی کابل فیبر نوری برای نصب هوایی.

24

Aug

استحکام کششی کابل فیبر نوری برای نصب هوایی.

نصب کابل‌های فیبر نوری در دهانه‌های هوایی در فواصل طولانی—مانند ستون‌های برق در دره‌ها، قله‌های کوهستانی و زیرساخت‌های روستایی گسترده—کابل را در معرض تأثیرات مداوم مکانیکی، گرانشی و محیطی قرار می‌دهد...
مشاهدهٔ بیشتر
کابل اتصال با دوام بالا برای سیستم‌های شبکه صنعتی.

07

Sep

کابل اتصال با دوام بالا برای سیستم‌های شبکه صنعتی.

توضیح کابل اتصال صنعتی: ساختار، دوام و راهنمای انتخاب برای محیط‌های سخت‌گیرانه — کابل اتصال صنعتی چیست و چرا با کابل‌های شبکه استاندارد متفاوت است؟ کابل اتصال صنعتی نوعی کابل اترنت است که به‌طور ویژه...
مشاهدهٔ بیشتر

نظرات مشتریان

کوین مورگان

واحد توزیع مایع خنک‌کننده (CDU) به رک هوش مصنوعی ما رابط متمرکز مایع خنک‌کننده‌ای برای چندین سرور GPU ارائه داد. توزیع جریان و اتصالات خدماتی معماری خنک‌سازی مایع را برای تیم ما قابل‌مدیریت‌تر کرد.

دنیل فاستر

ما واحد توزیع مایع خنک‌کننده (CDU) را در یک خوشه آموزش GPU ادغام کردیم و چندین حلقه خنک‌سازی سرور را به آن متصل نمودیم. پیکربندی ماژولار به ما کمک کرد تا هم دسترسی برای تعمیر و نگهداری و هم گسترش آینده رک را برنامه‌ریزی کنیم.

دریافت پیش‌فاکتور رایگان

نماینده ما به زودی با شما تماس خواهد گرفت.
ایمیل
موبایل / واتساپ
Name
نام شرکت
پیام
0/1000
توزیع کنترل‌شده مایع خنک‌کننده برای واحد پردازش گرافیکی

توزیع کنترل‌شده مایع خنک‌کننده برای واحد پردازش گرافیکی

واحد توزیع مایع خنک‌کننده برای زیرساخت سرورهای هوش مصنوعی، مسیری کنترل‌شده برای ارسال مایع به واحد پردازش گرافیکی و پردازنده‌های مرکزی با توان بالا فراهم می‌کند. این واحد می‌تواند مایع خنک‌کننده را از زیرساخت طرف تأسیسات دریافت کرده و آن را از طریق مانیفولدها به حلقه‌های خنک‌کنندهٔ تک‌تک سرورها توزیع نماید. صفحات سردکننده که مستقیماً روی بسته‌بندی واحد پردازش گرافیکی یا پردازندهٔ مرکزی نصب می‌شوند، گرما را به مایع در حال گردش منتقل کرده و سپس این مایع از طریق واحد توزیع مایع خنک‌کننده به سمت سیستم دفع گرما بازمی‌گردد. بسته به نیازها، پمپ‌ها، شیرها، سنسورها و مبدل‌های حرارتی می‌توانند در این واحد ادغام شوند تا شرایط هیدرولیکی و حرارتی مدیریت شوند. پارامترهای طراحی شامل بار حرارتی کل رک، دبی جریان، دمای ورودی، دمای خروجی، افت فشار، ویژگی‌های مایع خنک‌کننده و تعداد سرورهای متصل می‌باشد. این معماری به سازمان‌دهی سیستم خنک‌کنندگی مایع در محیط‌های محاسباتی هوش مصنوعی با تراکم بالا کمک می‌کند.
ادغام خنک‌کنندگی رک‌های هوش مصنوعی

ادغام خنک‌کنندگی رک‌های هوش مصنوعی

خنک‌کنندگی سرورهای هوش مصنوعی اغلب نیازمند هماهنگی بین صفحات سردکننده سطح سرور و زیرساخت‌های حرارتی طرف تأسیسات است. واحد توزیع خنک‌کننده (CDU) می‌تواند این اتصال را فراهم کند، زیرا مسیرهای تأمین و بازگشت مایع خنک‌کننده را برای چندین سرور خنک‌شونده با مایع سازمان‌دهی می‌کند. شیرآلات توزیع رک جریان را در مدارهای خنک‌کنندگی GPU و CPU تقسیم می‌کنند، در حالی که لوله‌ها و اتصالات سریع قابل جداشدن امکان اتصال انعطاف‌پذیر تجهیزات را فراهم می‌سازند. اجزای نظارتی می‌توانند جریان، فشار و دما را پایش کنند تا بینش عملیاتی را پشتیبانی کنند. بسته به نوع تأسیسات، واحد توزیع خنک‌کننده (CDU) می‌تواند به مبدل‌های حرارتی، حلقه‌های آب تأسیسات یا سایر تجهیزات دفع حرارت متصل شود. این آرایش ماژولار اجازه می‌دهد تا رک‌های هوش مصنوعی از یک معماری خنک‌کنندگی مایع ساختاریافته استفاده کنند، بدون اینکه هر سرور نیاز به اتصال مستقلی به سیستم خنک‌کنندگی طرف تأسیسات داشته باشد.
زیرساخت محاسباتی مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی

زیرساخت محاسباتی مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی

خوشه‌های محاسباتی هوش مصنوعی می‌توانند به‌سرعت گسترش یابند، زیرا بارهای کاری آموزش و استنتاج افزایش می‌یابند؛ بنابراین زیرساخت گرمایی مقیاس‌پذیر در طراحی رک‌ها اهمیت فراوانی دارد. واحد توزیع سیال خنک‌کننده می‌تواند رابط خنک‌کنندگی تکرارپذیری را برای سرورهای با تراکم بالا و رک‌های GPU اضافی فراهم کند. ظرفیت سیستم را می‌توان بر اساس بار گرمایی فعلی و پیش‌بینی‌شده، جریان سیال خنک‌کننده، ظرفیت واحد توزیع سیال خنک‌کننده، نیازهای دفع حرارت و زیرساخت موجود در محل ارزیابی کرد. اتصالات استاندارد تأمین و بازگشت، مانیفولدها، لوله‌های انعطاف‌پذیر و اتصالات سریع قابل جداسازی، ادغام را در پلتفرم‌های سرور هوش مصنوعی سازگان‌پذیر ساده‌تر می‌کنند. معماری خنک‌کنندگی نیز می‌تواند به‌صورت تدریجی اجرا شود؛ یعنی ابتدا برای رک‌های انتخاب‌شده با تراکم بالا و سپس برای سایر مناطق گسترش یابد. این رویکرد از توسعه زیرساخت هوش مصنوعی در حال تکامل حمایت می‌کند، در عین حال اتصالات تعریف‌شده برای خنک‌کنندگی، نظارت و خدمات را حفظ می‌کند.

دریافت پیش‌فاکتور رایگان

نماینده ما به زودی با شما تماس خواهد گرفت.
ایمیل
موبایل / واتساپ
Name
نام شرکت
پیام
0/1000